2024年機器人技術發展的主要趨勢包括人工智能和機器學習、?協作機器人的擴展應用、?移動機械手的增長潛力、?數字孿生技術的應用，?以及人形機器人的快速發展。?

人工智能和機器學習：?人工智能在機器人和自動化領域的使用趨勢不斷增長，?生成式人工智能的出現提供了新的解決方案。?AI系統專門用于從通過訓練學到的程序中創造出新的事物及方案，?并通過ChatGPT等工具得到普及。?機器人制造商正在開發生成式人工智能驅動界面，?允許用戶使用自然語言而不是代碼更直觀地對機器人進行編程，?預測人工智能分析機器人性能數據以識別設備的未來狀態，?實現預測性維護，?節省制造商的機器停機成本。?

協作機器人的擴展應用：?人機協作仍然是機器人技術的主要趨勢，?傳感器、?視覺技術和智能夾具的快速進步使機器人能夠實時響應環境變化，?從而與人類工作人員一起安全地工作。?協作機器人應用程序為人類工作人員提供了一種新工具，?可以協助完成需要搬運的重物、?重復動作或在危險環境中的工作任務。?

移動機械手的增長潛力：?移動機械手結合了機器人平臺的移動性與機械臂的靈巧性，?使得它們能夠在復雜的環境中導航和操縱物體。?這種技術正在汽車、?物流或航空航天等行業中實現自動化物料搬運，?解決了熟練工廠和員工短缺的問題。?

數字孿生技術的應用：?數字孿生技術正日益成為一種優化現實系統的重要工具，?通過創建實際系統的虛擬環境來實現這一目標。?數字孿生系統建造了一個計算機模型，?可以對其進行壓力測試和修改，?降低了成本和風險。?通過在虛擬環境中進行所有實驗，?企業可以在實際安裝之前驗證和改進設計方案。?

人形機器人的快速發展：?在人形機器人方面取得了重大進展，?人形機器人可以在各種環境中執行各種任務。?中國工業和信息化部*近公布了到2025年大規模生產人形機器人的目標及詳細方案，?人形機器人成為了快速發展的技術領域之一。?

這些趨勢表明，?機器人技術正在快速進步，?不僅在工業領域，?也在日常生活和服務行業中發揮著越來越重要的作用

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