在自動駕駛人才“千金難覓”的當下，深圳玨佳獵頭公司用30天完成某新能源車企自動駕駛算法總監的精準匹配，刷新了高端人才招聘的效率紀錄。這一案例不僅讓車企在自動駕駛賽道的研發進程提速半年，更成為獵頭行業高效服務的典型范本。

“3個月內必須找到合適的算法總監，否則核心項目就要停滯。”今年三季度，深圳某新能源車企HRD張總帶著迫切需求找到玨佳獵頭。該車企正全力推進L4級自動駕駛技術量產，而算法總監作為核心崗位，既要精通深度學習、計算機視覺等前沿技術，又要具備帶領50人以上研發團隊的管理經驗，更需理解汽車產業的落地邏輯，這樣的復合型人才在市場上極為稀缺。在此之前，車企已通過內部推薦和兩家獵頭公司招聘3個月，均無理想人選。

接到需求后，玨佳獵頭并未急于啟動人才搜尋，而是用3天時間完成“需求解碼”。項目團隊不僅與車企CEO、技術負責人深度訪談，明確“算法落地能力優先于學術背景”的核心標準，還拆解了企業的技術路線圖——該車企主打城市道路自動駕駛，候選人必須有復雜場景算法優化經驗。基于此，團隊繪制出包含“技術硬指標+管理軟實力+文化適配度”的三維人才畫像，將模糊的需求轉化為可量化的篩選標準。

依托深耕汽車與人工智能領域8年的人才儲備，玨佳獵頭迅速啟動“精準捕撈”模式。團隊摒棄傳統的全網搜索，轉而聚焦三個核心渠道：一是特斯拉、小鵬等同行企業的算法核心骨干，二是百度、華為等科技公司自動駕駛部門的管理人才，三是有車企合作經驗的高校科研團隊負責人。通過定向觸達和保密溝通，7天內篩選出23位符合基礎條件的候選人。

人才評估環節，玨佳獵頭創新采用“技術+場景”雙維度面試。除了邀請車企技術VP參與專業面試，還設置“模擬項目攻堅”場景，讓候選人現場拆解算法優化難題，直觀展現其問題解決能力。針對一位曾在頭部科技公司任職的候選人，團隊發現其技術能力突出但缺乏車企量產經驗，主動建議車企開展“技術顧問+總監”的雙崗位配置，既保留人才價值又規避風險。最終，3位候選人進入終面環節。

在企業與候選人的對接中，玨佳獵頭扮演起“價值橋梁”的角色。當候選人顧慮車企研發資源不足時，團隊詳細梳理車企的實驗室配置、數據積累和資金規劃，用具體數據打消顧慮；當車企糾結于候選人的薪資要求時，團隊則從行業薪酬水平、人才替代成本等角度提供專業分析。經過多輪溝通，雙方在薪資、晉升路徑等核心問題上快速達成共識。

從需求對接至候選人入職，全程僅用30天。如今，新入職的算法總監已帶領團隊完成3項核心算法的優化，將城市道路自動駕駛的識別準確率提升15%。“玨佳獵頭的高效不是運氣，而是對行業的深刻理解和標準化的服務流程。”張總在合作復盤時感嘆。

玨佳獵頭創始人表示，高端人才招聘的核心競爭力，在于“比企業更懂崗位，比人才更懂需求”。此次案例中，3天需求解碼、7天人才聚焦、20天精準匹配的高效閉環，正是基于對汽車產業的深度洞察和人才數據庫的精準運營。在自動駕駛人才競爭日益激烈的當下，這樣的專業能力，正是獵頭公司助力企業搶占賽道先機的關鍵所在。